Компьютерное зрение.

Классификация и сегментация, детекция и отслеживание объектов, действий, дефектоскопия.
Обсудить задачу
Узнайте больше

Разработка систем компьютерного зрения.

Компьютерное зрение позволяет эффективно решать задачи мониторинга объектов, обнаружения дефектов и аномалий.

Технология обеспечивает превентивный контроль, снижает влияние человеческого фактора, автоматизирует ключевые операции и повышает общую эффективность бизнес‑процессов.

Компьютерное зрение – один из разделов искусственного интеллекта. Технология позволяет компьютерам не только «видеть», но и понимать содержание, извлекать инсайды и помогать принимать те или иные решения.

Принцип работы.

Системы компьютерного зрения не устают, не отвлекаются и не допускают субъективных ошибок. Это делает технологию незаменимой там, где требуется непрерывное наблюдение и высокая степень точности.

Экспертиза.

Каждое наше решение разрабатывается с учётом особенностей задачи, условий эксплуатации, требований к точности, наличия необходимой ИТ-инфраструктуры.

Обнаружение объектов

Детекция объектов в видеопотоке или на изображении: средства индивидуальной защиты (СИЗ), дефекты продукции или оборудования, посторонние предметы.

Отслеживание перемещения объектов

Определение якорных точек и построение траекторий движения объектов, отслеживание перемещения, построение тепловых карт активности для оптимизации пространства.

Классификация объектов

Автоматическая классификация объектов по типу, категории и состоянию (брак, готовая продукция, класс качества), что позволяет выстроить сквозную автоматизацию сортировки.

Определение характеристик объекта

Классификация объектов по заданным критериям, а при фиксации характерных паттернов - направление уведомлений.

Определение типовых операций

Фиксация типичных операций, контроль корректности выполнения рутинных задач, отслеживание внештатных ситуаций, реакция на отклонения от регламентов.

Ситуационная видеоаналитика

Определение аномального и нежелательного поведения в зоне наблюдения, фиксация инцидента для разбора: нарушение периметра, нештатные ситуации, несанкционированный доступ.

Применение компьютерного зрения в отраслях.

Технология даёт измеримый результат в любой отрасли, где есть потребность извлечения ценности из визуальных данных.

Финансовый сектор

Детекция потенциальных угроз
Контроль очередей и загруженности операторов
Идентификация клиентов
Анализ мимики, эмоций и настроения клиента
Распознавание документов

Ритейл

Отслеживание порядка на территории
Контроль очередей и загруженности касс
Построение тепловых карт
Детекция заполнения витрин
Отслеживание дефектов упаковки
Идентификация предметов по маркировке

Металлургия

Детекция периметра
Детекция средств индивидуальной защиты
Мониторинг технологического процесса
Детекция брака, дефектов, поломок
Гранулометрия
Подсчет готовой продукции

Нефтегазовая отрасль

Детекция периметра
Детекция средств индивидуальной защиты
Контроль за действиями сотрудников
Предупреждение столкновений спецтехники
Детекция утечек при транспортировке
Детекция визуальных неисправностей

Горнодобывающая промышленность

Детекция периметра
Детекция средств индивидуальной защиты
Предупреждение столкновений спецтехники
Мониторинг загрузки и разгрузки техники
Обнаружение неисправностей оборудования
Гранулометрия

Агропромышленность

Детекция соблюдения норм СанПиН
Контроль за действиями сотрудников
Отслеживание сельскохозяйственной техники
Мониторинг здоровья культур
Подсчет животных и неинвазивное взвешивание
Классификация, оценка категорийности

Транспорт и логистика

Контроль действий за рулем
Контроль за состоянием автопарка
Распознавание номеров
Контроль загрузки транспорта
Исключение фактов хищения продукции
Идентификация этикеток и маркировок

Наш подход к разработке систем компьютерного зрения.

Предлагаем индивидуальную разработку, ориентируясь на потребности заказчика. Проект проходит через шесть последовательных этапов – от постановки задачи до технической поддержки в эксплуатации.
1

Аудит и анализ потребностей

Изучаем бизнес-процессы заказчика, определяем точки контроля и формируем перечень задач, которые предстоит решить с помощью компьютерного зрения. На этом этапе фиксируются ключевые метрики успеха и ограничения проекта.

2

Проектирование технического решения

На основе собранных данных разрабатываем архитектуру системы: выбираем алгоритмы распознавания, определяем схему обработки видеопотока, закладываем требования к точности и скорости работы.

3

Консультации по оборудованию

Подбираем требования к оборудованию, серверам и вспомогательным компоненты с учётом условий эксплуатации: освещения, температурного режима, расстояния до объекта и требуемой частоты кадров.

4

Разработка и обучение моделей

Собираем и размечаем датасет, обучаем нейронные сети на реальных производственных данных и оптимизируем модели под конкретные условия съёмки. ПО для машинного зрения разрабатывается с учётом требований к производительности и масштабируемости.

5

Интеграция в ИТ-ландшафт

Готовую систему встраиваем в существующую инфраструктуру заказчика: подключаем к ERP, MES, SCADA или другим необходимым корпоративным системам. Настраиваем автоматические реакции на события – сигналы, отчёты, управляющие действия.

6

Техническая поддержка и развитие

После запуска в промышленную эксплуатацию обеспечиваем стабильную работу системы, проводим дообучение моделей при изменении условий производства, развиваем функциональность по запросу заказчика, обучаем персонал.

Преимущества применения компьютерного зрения.

Технология обеспечивает высокую точность распознавания даже в сложных условиях и даёт надёжные данные для обоснованных управленческих решений.
Автоматизация рутинных задач

Система берёт на себя непрерывный контроль монотонных операций, освобождая персонал для решения более сложных и стратегически важных задач. Автоматизация работает круглосуточно – 24/7.

Минимизация человеческого фактора

Алгоритмы не устают и не отвлекаются. Решение о соответствии заданным параметрам принимается по строгим критериям – без влияния настроений, усталости или субъективной оценки.

Повышение качества и снижение брака

Системы компьютерного зрения выявляют дефекты на ранних стадиях производства – до отгрузки продукции потребителю. Это позволяет исключить попадание брака в реализацию, сократить возвраты и укрепить доверие клиентов за счёт стабильно высокого качества продукции.

Повышение безопасности

Осуществляется непрерывный мониторинг соблюдения норм безопасности – наличие СИЗ, нахождение в опасных зонах, несанкционированный доступ. Система реагирует на нарушения и угрозы мгновенно, до того, как это может привести к инциденту, существенно снижая риск производственного травматизма и аварийных ситуаций.

Снижение затрат и экономия ресурсов

Внедрение компьютерного зрения значительно сокращает прямые затраты на ручной контроль, уменьшает количество простоев из-за инцидентов, снижает объём бракованной продукции, высвобождает ресурсы для решения стратегических задач.

Высокий уровень точности при принятии решений

Обученные модели гарантируют стабильную точность распознавания даже при сложных условиях съёмки: переменном освещении, загрязнённых поверхностях, высокой скорости конвейера.

Почему выбирают ГК «Юзтех».

Решаем конкретные бизнес‑проблемы заказчика, учитываем реальные условия работы и подбираем оптимальное решение, которое даст измеримый эффект. Наша команда – это баланс глубокой экспертизы и практического отраслевого подхода.

Опыт в различных отраслях

Большой опыт работы позволяет быстро адаптироваться к новым проектам и предлагать апробированные оптимальные решения. Мы понимаем специфику: суровые условия эксплуатации, требования к надёжности, необходимость интеграции с действующими информационными системами.

Индивидуальный подход и кастомизация

«Юзтех» разрабатывает системы компьютерного зрения, учитывая уникальные требования каждого проекта: ИТ-инфраструктура, оборудование, регламенты. Заказчик может быть уверен, что решение будет работать в реальных условиях эксплуатации, а не только на тестовых данных.

Полный цикл разработки и внедрения

Берём на себя все этапы работы над системой – от первичного аудита и обследования до сопровождения системы в эксплуатации. Такой подход обеспечивает прозрачность процессов, ускоряет внедрение и гарантирует качество на каждом этапе.

О холдинге

Обсудить задачу.

Для уточнения деталей вашей задачи, пожалуйста, воспользуйтесь контактной формой
Прикрепить файл или перетащите его сюда
Не более 3 файлов, до 3 МБ каждый. Форматы: doc, docx, pdf, ppt, pptx

Информационная рассылка.

Подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей компании.