В корпоративном блоге ГК «Юзтех» на Хабре вышла новая статья Виктора Прусакова, ведущего разработчика компании, посвящённая одной из самых сложных задач компьютерного зрения — детектированию событий в видеопотоке.

В материале автор рассказывает о двух проектах с совершенно разными сценариями применения: анализе дорожно-транспортных происшествий на городских перекрёстках и выявлении случаев введения допинга лошадям во время скачек. Несмотря на различие предметных областей, оба кейса привели команду к одному важному выводу: распознавание объектов и распознавание событий требуют принципиально разных подходов.

В статье подробно рассмотрены:

• особенности построения алгоритмов детектирования событий;
• использование фильтра Калмана для анализа движения объектов;
• работа с параметрами ускорения и траектории;
• практические сложности, с которыми столкнулась команда при реализации проектов;
• выводы, которые помогли пересмотреть подход к разработке моделей компьютерного зрения.

Материал будет полезен специалистам по машинному обучению, компьютерному зрению, Data Science и разработчикам, работающим с видеоаналитикой и интеллектуальными системами обработки изображений.

Прочитать статью можно в корпоративном блоге ГК «Юзтех» на Хабре по ссылке.