---
title: "Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники - Холдинг Юзтех"
description: "В корпоративном блоге ГК «Юзтех» на Хабр опубликована статья о разработке промышленной системы машинного зрения для повышения уровня безопасности на"
canonical: "https://usetech.ru/news/kak-my-razrabotali-sistemu-mashinnogo-zreniya-dlya-detektirovaniya-siz-i-tehniki/"
language: "ru-RU"
---
# Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

Опубликовано:  20 января, 2026, 11:32

Поделиться

В корпоративном блоге ГК «Юзтех» на Хабр опубликована статья о разработке промышленной системы машинного зрения для повышения уровня безопасности на производстве.

Виктор Прусаков, ведущий разработчик ГК «Юзтех», подготовил материал по мотивам своего выступления на конференции AIConf. В статье он рассказывает о создании системы компьютерного зрения, способной автоматически определять наличие средств индивидуальной защиты (СИЗ), фиксировать опасные действия персонала и отслеживать перемещение людей и техники в зонах повышенного риска.

Решение ориентировано на практическое применение в промышленной среде и направлено на снижение травматизма и повышение уровня производственной безопасности с использованием технологий искусственного интеллекта.

В материале подробно разобраны:

- архитектура промышленной системы машинного зрения;
- этапы подготовки и разметки данных;
- обучение и выбор моделей компьютерного зрения (в том числе на базе YOLO);
- настройка детекции объектов и анализ нарушений в видеопотоке;
- практические выводы и ограничения при внедрении подобных решений.

Статья будет полезна разработчикам, ML-инженерам, архитекторам и специалистам, которые интересуются реальными кейсами применения компьютерного зрения и ИИ в промышленности.

Прочитать материал можно по [ссылке](https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/968456/).

## Обсудить задачу.

Для уточнения деталей вашей задачи, пожалуйста, воспользуйтесь контактной формой

## Информационная рассылка.

Подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей компании.

<!-- Performance optimized by Redis Object Cache. Learn more: https://wprediscache.com -->
