Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

В корпоративном блоге ГК «Юзтех» на Хабр опубликована статья о разработке промышленной системы машинного зрения для повышения уровня безопасности на производстве.

Виктор Прусаков, ведущий разработчик ГК «Юзтех», подготовил материал по мотивам своего выступления на конференции AIConf. В статье он рассказывает о создании системы компьютерного зрения, способной автоматически определять наличие средств индивидуальной защиты (СИЗ), фиксировать опасные действия персонала и отслеживать перемещение людей и техники в зонах повышенного риска.

Решение ориентировано на практическое применение в промышленной среде и направлено на снижение травматизма и повышение уровня производственной безопасности с использованием технологий искусственного интеллекта.

В материале подробно разобраны:

• архитектура промышленной системы машинного зрения;
• этапы подготовки и разметки данных;
• обучение и выбор моделей компьютерного зрения (в том числе на базе YOLO);
• настройка детекции объектов и анализ нарушений в видеопотоке;
• практические выводы и ограничения при внедрении подобных решений.

Статья будет полезна разработчикам, ML-инженерам, архитекторам и специалистам, которые интересуются реальными кейсами применения компьютерного зрения и ИИ в промышленности.

Прочитать материал можно по ссылке.