---
title: "ГК ЮЗТЕХ - ПАРТНЕР ФОРСАЙТ-СЕССИИ \"ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И DATA SCIENCE В ЛОГИСТИКЕ\" - Холдинг Юзтех"
description: "05 декабря 2023 года в 11.00 (MSK) приглашаем принять участие в форсайт-сессии \"Искусственный интеллект и Data Science в логистике\"."
canonical: "https://usetech.ru/news/gk-yuzteh-partner-forsajt-sessii-iskusstvennyj-intellekt-i-data-science-v-logistike/"
language: "ru-RU"
---
# ГК ЮЗТЕХ — ПАРТНЕР ФОРСАЙТ-СЕССИИ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И DATA SCIENCE В ЛОГИСТИКЕ»

Опубликовано:  30 ноября, 2023, 14:25

Поделиться

05 декабря 2023 года в 11.00 (MSK) приглашаем принять участие в форсайт-сессии «Искусственный интеллект и Data Science в логистике».

Форсайт-сессия проводится [Высшей школой логистики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации](http://www.fa.ru/dibo/vsl/Pages/Home.aspx?utm_source=vysshaya-shkola-logistiki.timepad.ru%2Fevent%2F2659227%2F) при поддержке ГК Юзтех.

На мероприятии будут рассмотрены вопросы применения передовых технологий для обеспечения работы цепочек поставок, трансформации бизнес-моделей и поддержки уни-, интер- и мультимодальных перевозок

Эксперты представят кейсы по автоматизации складов и внедрению искусственного интеллекта в процессы планирования, организации и мониторинга мультимодальных, контейнерных перевозок, транспортировки сборных грузов.

От нашей компании выступит Илья Смирнов, руководитель направления искусственного интеллекта и машинного обучения ГК Юзтех. Илья расскажет о теоретических аспектах искусственного интеллекта и науки о данных, а также о ключевых направлениях применения передовых технологий, кейсах, сложностях и достижениях на пути построения интегрированной логистики на основе AI.

[Зарегистрироваться](https://vysshaya-shkola-logistiki.timepad.ru/event/2659227/?utm_source=telegram&utm_content=logistika_2.0#register)

## Обсудить задачу.

Для уточнения деталей вашей задачи, пожалуйста, воспользуйтесь контактной формой

## Информационная рассылка.

Подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей компании.

<!-- Performance optimized by Redis Object Cache. Learn more: https://wprediscache.com -->
