---
title: "Большие ресурсы — большие ответы: итоги исследования ГК «Юзтех» и Хабра об IT-инфраструктуре - Холдинг Юзтех"
description: "От стабильности ИТ-инфраструктуры напрямую зависит бесперебойная работа бизнеса. Однако по мере роста масштабов возрастает и сложность управления"
canonical: "https://usetech.ru/news/bolshie-resursy-bolshie-otvety-itogi-issledovaniya-gk-yuzteh-i-habra-ob-it-infrastrukture/"
language: "ru-RU"
---
# Большие ресурсы — большие ответы: итоги исследования ГК «Юзтех» и Хабра об IT-инфраструктуре

Опубликовано:  24 ноября, 2025, 13:22

Поделиться

От стабильности ИТ-инфраструктуры напрямую зависит бесперебойная работа бизнеса. Однако по мере роста масштабов возрастает и сложность управления эффективностью и отказоустойчивостью.

Команда Octopus от ГК «Юзтех» совместно с Хабр провела исследование практик управления ИТ-инфраструктурой и представила ключевые выводы в аналитической статье.

Основные результаты исследования:

- Собственные ЦОДы по-прежнему доминируют. 61,3% компаний используют собственные дата-центры, отмечая безопасность, предсказуемость затрат и внешние ограничения как ключевые факторы выбора.
- Автоматизация пока не стала стандартом. Несмотря на то что 59,4% применяют виртуализацию, более половины респондентов (53,4%) не используют инструменты автоматизации ЦОД. Решения вроде DRS и Kubernetes внедрены лишь у 31,6%
- Мониторинг есть, прогнозирования — почти нет. 68,3% компаний автоматизировали базовый мониторинг CPU, памяти, диска и сети, однако 64,4% не анализируют исторические нагрузки и не прогнозируют ресурсоемкость. «Зомби-ВМ» не отслеживают 51,4% опрошенных.
- Проблемы есть, но не всегда осознаются. 70,3% считают инфраструктуру стабильной, при этом почти половина регулярно сталкивается с пиковыми нагрузками.
- Отрасли разные — вызовы схожие. Балансировка ресурсов, пики нагрузки и мониторинг остаются общими задачами для ИТ, промышленности, финансов и других отраслей.

Платформа Octopus от ГК «Юзтех» помогает решать выявленные проблемы за счёт анализа инфраструктуры, прогнозирования нагрузок и интеллектуального перераспределения ИТ-ресурсов для предотвращения простоев и перегрузок. В материале также приведен практический кейс: для клиента с 5 500 виртуальных машин под управлением VMware удалось высвободить ресурсы без потери производительности и повысить общую эффективность инфраструктуры.

Полный разбор результатов — по [ссылке](https://habr.com/ru/specials/962166/).

## Обсудить задачу.

Для уточнения деталей вашей задачи, пожалуйста, воспользуйтесь контактной формой

## Информационная рассылка.

Подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей компании.

<!-- Performance optimized by Redis Object Cache. Learn more: https://wprediscache.com -->
